此版本仍在开发中，尚未被视为稳定版本。最新的快照版本请使用 Spring AI 1.0.0-SNAPSHOT！spring-doc.cn

MiniMax 聊天

Spring AI 支持 MiniMax 的各种 AI 语言模型。您可以与 MiniMax 语言模型交互，并基于 MiniMax 模型创建多语言对话助手。spring-doc.cn

先决条件

您需要使用 MiniMax 创建 API 才能访问 MiniMax 语言模型。spring-doc.cn

在 MiniMax 注册页面创建一个帐户，并在 API 密钥页面上生成令牌。 Spring AI 项目定义了一个名为 config property 的配置属性，您应该将其设置为从 API Keys 页面获取的值。 导出环境变量是设置该配置属性的一种方法：spring.ai.minimax.api-keyAPI Keyspring-doc.cn

export SPRING_AI_MINIMAX_API_KEY=<INSERT KEY HERE>

添加存储库和 BOM

Spring AI 工件发布在 Spring Milestone 和 Snapshot 存储库中。 请参阅 Repositories 部分，将这些存储库添加到您的构建系统中。spring-doc.cn

为了帮助进行依赖项管理，Spring AI 提供了一个 BOM（物料清单），以确保在整个项目中使用一致的 Spring AI 版本。请参阅依赖项管理部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建系统中。spring-doc.cn

自动配置

Spring AI 为 Azure MiniMax 嵌入模型提供 Spring Boot 自动配置。 要启用它，请将以下依赖项添加到项目的 Maven 文件中：pom.xmlspring-doc.cn

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-minimax-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

或您的 Gradle 构建文件。build.gradlespring-doc.cn

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-minimax-spring-boot-starter'
}
请参阅 Dependency Management 部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。

嵌入属性

重试属性

前缀用作属性前缀，用于配置 MiniMax Embedding 模型的重试机制。spring.ai.retryspring-doc.cn

财产 描述 违约

spring.ai.retry.max 次尝试spring-doc.cn

最大重试尝试次数。spring-doc.cn

10spring-doc.cn

spring.ai.retry.backoff.initial-intervalspring-doc.cn

指数回退策略的初始休眠持续时间。spring-doc.cn

2 秒spring-doc.cn

spring.ai.retry.backoff.multiplierspring-doc.cn

Backoff interval 乘数。spring-doc.cn

5spring-doc.cn

spring.ai.retry.backoff.max 间隔spring-doc.cn

最大回退持续时间。spring-doc.cn

3 分钟spring-doc.cn

spring.ai.retry.on-client-errorsspring-doc.cn

如果为 false，则引发 NonTransientAiException，并且不要尝试重试客户端错误代码4xxspring-doc.cn

假spring-doc.cn

spring.ai.retry.exclude-on-http-codesspring-doc.cn

不应触发重试的 HTTP 状态代码列表（例如，引发 NonTransientAiException）。spring-doc.cn

空spring-doc.cn

spring.ai.retry.on-http-codesspring-doc.cn

应触发重试的 HTTP 状态代码列表（例如，引发 TransientAiException）。spring-doc.cn

空spring-doc.cn

连接属性

前缀用作用于连接到 MiniMax 的属性前缀。spring.ai.minimaxspring-doc.cn

财产 描述 违约

spring.ai.minimax.base-urlspring-doc.cn

要连接到的 URLspring-doc.cn

api.minimax.chatspring-doc.cn

spring.ai.minimax.api-keyspring-doc.cn

API 密钥spring-doc.cn

-spring-doc.cn

配置属性

prefix 是配置 MiniMax 实现的属性前缀。spring.ai.minimax.embeddingEmbeddingModelspring-doc.cn

财产 描述 违约

spring.ai.minimax.embedding.enabledspring-doc.cn

启用 MiniMax 嵌入模型。spring-doc.cn

真spring-doc.cn

spring.ai.minimax.embedding.base-urlspring-doc.cn

可选覆盖spring.ai.minimax.base-url以提供嵌入特定的 urlspring-doc.cn

-spring-doc.cn

spring.ai.minimax.embedding.api-keyspring-doc.cn

可选覆盖spring.ai.minimax.api-key以提供嵌入特定的 api-keyspring-doc.cn

-spring-doc.cn

spring.ai.minimax.embedding.options.modelspring-doc.cn

要使用的模型spring-doc.cn

EMBO-01 系列spring-doc.cn
您可以覆盖 common 和 for the 和 implementations. 如果设置了 and 属性，则优先于公共属性。 同样，如果设置了 and，则优先于通用属性。 如果您想对不同的模型和不同的模型终端节点使用不同的 MiniMax 账户，这将非常有用。spring.ai.minimax.base-urlspring.ai.minimax.api-keyChatModelEmbeddingModelspring.ai.minimax.embedding.base-urlspring.ai.minimax.embedding.api-keyspring.ai.minimax.chat.base-urlspring.ai.minimax.chat.api-key
通过向调用添加特定于请求的运行时选项，可以在运行时覆盖所有前缀为 的属性。spring.ai.minimax.embedding.optionsEmbeddingRequest

运行时选项

MiniMaxEmbeddingOptions.java 提供了 MiniMax 配置，例如要使用的模型等。spring-doc.cn

也可以使用 properties 配置默认选项。spring.ai.minimax.embedding.optionsspring-doc.cn

在启动时，使用构造函数设置用于所有嵌入请求的默认选项。 在运行时，您可以覆盖默认选项，将实例用作 .MiniMaxEmbeddingModelMiniMaxEmbeddingOptionsEmbeddingRequestspring-doc.cn

例如，要覆盖特定请求的默认模型名称：spring-doc.cn

EmbeddingResponse embeddingResponse = embeddingModel.call(
    new EmbeddingRequest(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"),
        MiniMaxEmbeddingOptions.builder()
            .withModel("Different-Embedding-Model-Deployment-Name")
        .build()));

Samples控制器

这将创建一个可以注入到类中的实现。 下面是一个使用该实现的简单类的示例。EmbeddingModel@ControllerEmbeddingCspring-doc.cn

spring.ai.minimax.api-key=YOUR_API_KEY
spring.ai.minimax.embedding.options.model=embo-01
@RestController
public class EmbeddingController {

    private final EmbeddingModel embeddingModel;

    @Autowired
    public EmbeddingController(EmbeddingModel embeddingModel) {
        this.embeddingModel = embeddingModel;
    }

    @GetMapping("/ai/embedding")
    public Map embed(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel.embedForResponse(List.of(message));
        return Map.of("embedding", embeddingResponse);
    }
}

手动配置

如果您不使用 Spring Boot，则可以手动配置 MiniMax Embedding Model。 为此，请将依赖项添加到项目的 Maven 文件中：spring-ai-minimaxpom.xmlspring-doc.cn

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-minimax</artifactId>
</dependency>

或您的 Gradle 构建文件。build.gradlespring-doc.cn

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-minimax'
}
请参阅 Dependency Management 部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。
依赖项还提供对 . 有关 MiniMaxChatModel 的更多信息，请参阅 MiniMax Chat 客户端部分。spring-ai-minimaxMiniMaxChatModel

接下来，创建一个实例并使用它来计算两个输入文本之间的相似性：MiniMaxEmbeddingModelspring-doc.cn

var miniMaxApi = new MiniMaxApi(System.getenv("MINIMAX_API_KEY"));

var embeddingModel = new MiniMaxEmbeddingModel(this.miniMaxApi)
    .withDefaultOptions(MiniMaxChatOptions.build()
        .withModel("embo-01")
        .build());

EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel
	.embedForResponse(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"));

这提供了嵌入请求的配置信息。 options 类提供了一个用于轻松创建选项的工具。MiniMaxEmbeddingOptionsbuilder()spring-doc.cn