此版本仍在开发中，尚未被视为稳定版本。最新的快照版本请使用 Spring AI 1.0.0-SNAPSHOT！spring-doc.cn
您可以通过 Docker Compose 或 Testcontainers 将 PGvector 数据库作为 Spring Boot 开发服务运行。或者，设置本地 Postgres/PGVector 附录显示了如何使用 Docker 容器在本地设置数据库。
如果您使用的是其他维度，请将 替换为 Actual Embedding 维度。PGvector 最多支持 2000 个 HNSW 索引维度。1536
这是一个突破性的变化！在早期版本的 Spring AI 中，默认情况下会进行此架构初始化。
请参阅 Dependency Management 部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。 请参阅 Repositories 部分，将 Milestone 和/或 Snapshot Repositories 添加到您的构建文件中。
如果您通过 Docker Compose 或 Testcontainers 将 PGvector 作为 Spring Boot 开发服务运行，则 您无需配置 URL、用户名和密码，因为它们是由 Spring Boot 自动配置的。
检查配置参数列表以了解默认值和配置选项。
财产 描述 默认值

spring.ai.vectorstore.pgvector.index-typespring-doc.cn

最近邻搜索索引类型。选项包括 - 精确最近邻搜索， - 索引将向量划分为列表，然后搜索最接近查询向量的列表子集。与 HNSW 相比，它具有更快的构建时间并使用更少的内存，但查询性能较低（在速度-召回率权衡方面）。 - 创建多层图。与 IVFFlat 相比，它的构建时间较慢，使用的内存更多，但具有更好的查询性能（在速度-召回率权衡方面）。没有像 IVFFlat 这样的训练步骤，因此可以在表中没有任何数据的情况下创建索引。NONEIVFFlatHNSWspring-doc.cn

高净值偏南spring-doc.cn

spring.ai.vectorstore.pgvector.distance-typespring-doc.cn

搜索距离类型。默认为 。但是，如果向量被规范化为长度 1，则可以使用 or 以获得最佳性能。COSINE_DISTANCEEUCLIDEAN_DISTANCENEGATIVE_INNER_PRODUCTspring-doc.cn

COSINE_DISTANCEspring-doc.cn

spring.ai.vectorstore.pgvector.dimensionsspring-doc.cn

嵌入维度。如果未明确指定，则 PgVectorStore 将从提供的 .维度设置为表上创建的嵌入列。如果更改维度，则还必须重新创建 vector_store 表。EmbeddingModelspring-doc.cn

-spring-doc.cn

spring.ai.vectorstore.pgvector.remove-existing-vector-store-tablespring-doc.cn

在启动时删除现有表。vector_storespring-doc.cn

假spring-doc.cn

spring.ai.vectorstore.pgvector.initialize-schemaspring-doc.cn

是否初始化所需的 schemaspring-doc.cn

假spring-doc.cn

spring.ai.vectorstore.pgvector.schema-namespring-doc.cn

矢量存储架构名称spring-doc.cn

publicspring-doc.cn

spring.ai.vectorstore.pgvector.table-namespring-doc.cn

矢量存储表名称spring-doc.cn

vector_storespring-doc.cn

spring.ai.vectorstore.pgvector.schema-validationspring-doc.cn

启用 Schema 和 Table 名称验证，以确保它们是有效的现有对象。spring-doc.cn

假spring-doc.cn
如果配置自定义架构和/或表名称，请考虑通过设置 来启用架构验证。 这样可以确保名称的正确性，并降低 SQL 注入攻击的风险。spring.ai.vectorstore.pgvector.schema-validation=true
这些筛选表达式将转换为等效的 PgVector 筛选条件。
请参阅 Dependency Management 部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。