spring.ai.watsonx.ai.base-urlspring-doc.cn

要连接到的 URLspring-doc.cn

us-south.ml.cloud.ibm.comspring-doc.cn

spring.ai.watsonx.ai.stream-endpointspring-doc.cn

流式处理终结点spring-doc.cn

generation/stream？version=2023-05-29spring-doc.cn

spring.ai.watsonx.ai.text-endpointspring-doc.cn

文本端点spring-doc.cn

generation/text？version=2023-05-29spring-doc.cn

spring.ai.watsonx.ai.project-idspring-doc.cn

项目 IDspring-doc.cn

-spring-doc.cn

spring.ai.watsonx.ai.iam-tokenspring-doc.cn

IBM Cloud 帐户 IAM 令牌spring-doc.cn

-spring-doc.cn

spring.ai.watsonx.ai.chat.enabledspring-doc.cn

启用 Watsonx.AI 聊天模型。spring-doc.cn

真spring-doc.cn

spring.ai.watsonx.ai.chat.options.temperaturespring-doc.cn

模型的温度。提高温度会使模型更有创意地回答。spring-doc.cn

0.7spring-doc.cn

spring.ai.watsonx.ai.chat.options.top-pspring-doc.cn

与 top-k 一起使用。较高的值（例如 0.95）将导致文本更加多样化，而较低的值（例如 0.2）将生成更集中和保守的文本。spring-doc.cn

1.0spring-doc.cn

spring.ai.watsonx.ai.chat.options.top-kspring-doc.cn

降低产生无意义的可能性。较高的值（例如 100）将给出更多样化的答案，而较低的值（例如 10）将更保守。spring-doc.cn

50spring-doc.cn

spring.ai.watsonx.ai.chat.options.decoding-methodspring-doc.cn

解码是模型用于在生成的输出中选择标记的过程。spring-doc.cn

贪婪spring-doc.cn

spring.ai.watsonx.ai.chat.options.max 新令牌spring-doc.cn

设置 LLM 遵循的令牌限制。spring-doc.cn

20spring-doc.cn

spring.ai.watsonx.ai.chat.options.min-new-tokensspring-doc.cn

设置 LLM 必须生成的令牌数量。spring-doc.cn

0spring-doc.cn

spring.ai.watsonx.ai.chat.options.stop-sequencesspring-doc.cn

设置 LLM 应停止的时间。（例如，[“\n\n\n”]），那么当 LLM 生成三个连续的换行符时，它将终止。在生成 Min tokens 参数中指定的令牌数之前，将忽略停止序列。spring-doc.cn

-spring-doc.cn

spring.ai.watsonx.ai.chat.options.repetition-penaltyspring-doc.cn

设置对重复项的惩罚强度。较高的值（例如 1.8）将更强烈地惩罚重复，而较低的值（例如 1.1）将更宽松。spring-doc.cn

1.0spring-doc.cn

spring.ai.watsonx.ai.chat.options.random-seedspring-doc.cn

产生可重复的结果，每次设置相同的随机种子值。spring-doc.cn

随机生成spring-doc.cn

spring.ai.watsonx.ai.chat.options.modelspring-doc.cn

Model 是要使用的 LLM 模型的标识符。spring-doc.cn

谷歌/flan-ul2spring-doc.cn