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文件拆分器

它是在版本 4.1.2 中添加的，其命名空间支持是在版本 4.2 中添加的。根据将文本文件拆分为单独的行。默认情况下，拆分器使用 an 在从文件中读取行时一次发出一行。将属性设置为 to 会导致它在将所有行作为消息发出之前将它们读入内存。一个用例可能是，您希望在发送任何包含行的消息之前检测文件上的 I/O 错误。但是，它仅适用于相对较短的文件。FileSplitterFileSplitterBufferedReader.readLine()Iteratoriteratorfalsespring-doc.cn

入站负载可以是、（路径）、或。其他负载类型保持不变。FileStringFileInputStreamReaderspring-doc.cn

以下清单显示了配置：FileSplitterspring-doc.cn

@SpringBootApplication
public class FileSplitterApplication {

    public static void main(String[] args) {
        new SpringApplicationBuilder(FileSplitterApplication.class)
            .web(false)
            .run(args);
    }

    @Bean
    public IntegrationFlow fileSplitterFlow() {
        return IntegrationFlow
            .from(Files.inboundAdapter(tmpDir.getRoot())
                 .filter(new ChainFileListFilter<File>()
                        .addFilter(new AcceptOnceFileListFilter<>())
                        .addFilter(new ExpressionFileListFilter<>(
                             new FunctionExpression<File>(f -> "foo.tmp".equals(f.getName()))))))
            .split(Files.splitter()
                     .markers()
                     .charset(StandardCharsets.US_ASCII)
                     .firstLineAsHeader("fileHeader")
                     .applySequence(true))
            .channel(c -> c.queue("fileSplittingResultChannel"))
            .get();
    }

}

@Bean
fun fileSplitterFlow() =
    integrationFlow(
        Files.inboundAdapter(tmpDir.getRoot())
            .filter(
                ChainFileListFilter<File?>()
                    .addFilter(AcceptOnceFileListFilter())
                    .addFilter(ExpressionFileListFilter(FunctionExpression { f: File? -> "foo.tmp" == f!!.name }))
            )
    ) {
        split(
            Files.splitter()
                .markers()
                .charset(StandardCharsets.US_ASCII)
                .firstLineAsHeader("fileHeader")
                .applySequence(true)
        )
        channel { queue("fileSplittingResultChannel") }
    }

@Splitter(inputChannel="toSplitter")
@Bean
public MessageHandler fileSplitter() {
    FileSplitter splitter = new FileSplitter(true, true);
    splitter.setApplySequence(true);
    splitter.setOutputChannel(outputChannel);
    return splitter;
}

<int-file:splitter id="splitter" (1)
    iterator=""                  (2)
    markers=""                   (3)
    markers-json=""              (4)
    apply-sequence=""            (5)
    requires-reply=""            (6)
    charset=""                   (7)
    first-line-as-header=""      (8)
    input-channel=""             (9)
    output-channel=""            (10)
    send-timeout=""              (11)
    auto-startup=""              (12)
    order=""                     (13)
    phase="" />                  (14)

1	splitter 的 bean 名称。
2	设置为（默认值）以使用迭代器或在发送行之前将文件加载到内存中。`truefalse`
3	设置为 to 可在文件数据之前和之后发出文件开始和文件结束标记消息。标记是具有有效负载（属性中包含 and 值）的消息。在筛选某些行的下游流中按顺序处理文件时，可以使用标记。它们使下游处理能够知道文件何时被完全处理。此外，包含这些消息或添加到这些消息的标头。该标记包括行数。如果文件为空，则仅发出和标记，并将其作为 . 默认值为 . 默认情况下，，是。另请参阅（next 属性）。`trueFileSplitter.FileMarkerSTARTENDmarkfile_markerSTARTENDENDSTARTEND0lineCountfalsetrueapply-sequencefalsemarkers-json`
4	当为 true 时，将此项设置为将对象转换为 JSON 字符串。（使用 under）。`markerstrueFileMarkerSimpleJsonSerializer`
5	设置为可禁用在邮件中包含和标头。默认值为，除非为。当和 is 时，标记包含在排序中。当和 is 时，标头设置为，因为大小未知。`falsesequenceSizesequenceNumbertruemarkerstruetruemarkerstruetrueiteratortruesequenceSize0`
6	设置为 to 会导致在文件中没有行时引发 a。默认值为 .`trueRequiresReplyExceptionfalse`
7	设置将文本数据读取到有效负载时要使用的字符集名称。默认值为 platform charset。`String`
8	在为其余行发出的消息中作为标题携带的第一行的标题名称。从 5.0 版本开始。
9	设置用于将消息发送到拆分器的输入通道。
10	设置将消息发送到的输出通道。
11	设置发送超时。仅当 can 阻止时适用 — 例如完整的 .`output-channelQueueChannel`
12	设置为 to 以禁用在刷新上下文时自动启动拆分器。默认值为 .`falsetrue`
13	如果是，则设置此端点的顺序。`input-channel<publish-subscribe-channel/>`
14	设置分流器的启动阶段（在 is 时使用）。`auto-startuptrue`

还会将任何基于文本的内容拆分为多行。从版本 4.3 开始，当与 FTP 或 SFTP 流入站通道适配器或者使用该选项检索文件的 FTP 或 SFTP 出站网关结合使用时，拆分器会在文件完全使用时自动关闭支持该流的会话有关这些工具的更多信息，请参阅 FTP Streaming Inbound Channel Adapter 和 SFTP Streaming Inbound Channel Adapter 以及 FTP Outbound Gateway 和 SFTP Outbound Gateway。FileSplitterInputStreamstreamspring-doc.cn

使用 Java 配置时，可以使用其他构造函数，如下例所示：spring-doc.cn

public FileSplitter(boolean iterator, boolean markers, boolean markersJson)

当为 true 时，标记表示为 JSON 字符串（使用 a ）。markersJsonSimpleJsonSerializerspring-doc.cn

版本 5.0 引入了一个选项，用于指定内容的第一行是标题（例如 CSV 文件中的列名称）。传递给此属性的参数是标头名称，在该名称下，第一行作为其余行发出的消息中的标头。此行不包含在序列标题中（如果为 true），也不包含在与关联的中。注意：从版本 5.5 开始，lineCount' 也作为消息的 into 标头包含在内，因为可以序列化为 JSON。如果文件仅包含 header 行，则该文件将被视为空，因此，在拆分期间仅发出实例（如果启用了标记 — 否则，不会发出任何消息）。默认情况下（如果未设置标头名称），第一行被视为 data 并成为第一个发出的消息的有效负载。firstLineAsHeaderapplySequencelineCountFileMarker.ENDFileHeaders.LINE_COUNTFileMarker.ENDFileMarkerFileMarkerspring-doc.cn

如果您需要有关从文件内容中提取标头的更复杂的逻辑（不是第一行、不是行的整个内容、不是一个特定的标头等），请考虑在 . 请注意，已移动到标题的行可能会从正常内容流程的下游进行筛选。FileSplitterspring-doc.cn

幂等下游处理拆分文件

当为 true 时，拆分器会在标题中添加行号（当为 true 时，标记计为行）。该行号可与幂等接收器一起使用，以避免在重新启动后重新处理行。apply-sequenceSEQUENCE_NUMBERmarkersspring-doc.cn

例如：spring-doc.cn

@Bean
public ConcurrentMetadataStore store() {
    return new ZookeeperMetadataStore();
}

@Bean
public MetadataStoreSelector selector() {
    return new MetadataStoreSelector(
            message -> message.getHeaders().get(FileHeaders.ORIGINAL_FILE, File.class)
                    .getAbsolutePath(),
            message -> message.getHeaders().get(IntegrationMessageHeaderAccessor.SEQUENCE_NUMBER)
                    .toString(),
            store())
                    .compareValues(
                            (oldVal, newVal) -> Integer.parseInt(oldVal) < Integer.parseInt(newVal));
}

@Bean
public IdempotentReceiverInterceptor idempotentReceiverInterceptor() {
    return new IdempotentReceiverInterceptor(selector());
}

@Bean
public IntegrationFlow flow() {
    ...
    .split(new FileSplitter())
    ...
    .handle("lineHandler", e -> e.advice(idempotentReceiverInterceptor()))
    ...
}