提供咨询课程 (Provided Advice Classes) _ Spring Integration 6.3.1 中文文档(官方文档中文翻译) —

除了提供应用 AOP 建议类的通用机制外，Spring Integration 还提供了以下开箱即用的建议实现：Spring中文文档

RequestHandlerRetryAdvice（在重试建议中描述)Spring中文文档
RequestHandlerCircuitBreakerAdvice（在断路器建议中描述)Spring中文文档
ExpressionEvaluatingRequestHandlerAdvice（在表达建议中描述)Spring中文文档
RateLimiterRequestHandlerAdvice（在速率限制器建议中描述)Spring中文文档
CacheRequestHandlerAdvice（在缓存建议中描述)Spring中文文档
ReactiveRequestHandlerAdvice（在反应性建议中描述)Spring中文文档
ContextHolderRequestHandlerAdvice（在上下文持有人建议中描述)Spring中文文档

重试建议

重试建议（）利用了 Spring Retry 项目提供的丰富重试机制。的核心组件是，它允许配置复杂的重试方案，包括和策略（具有许多实现）以及确定重试用尽时要执行的操作的策略。o.s.i.handler.advice.RequestHandlerRetryAdvicespring-retryRetryTemplateRetryPolicyBackoffPolicyRecoveryCallbackSpring中文文档

无状态重试: 无状态重试是指重试活动完全在建议中处理的情况。线程将暂停（如果配置为这样做）并重试该操作。Spring中文文档
有状态重试: 有状态重试是指在建议中管理重试状态，但引发异常并且调用方重新提交请求的情况。有状态重试的一个例子是，我们希望消息发起方（例如，JMS）负责重新提交，而不是在当前线程上执行它。有状态重试需要某种机制来检测重试的提交。Spring中文文档

有关的更多信息，请参阅项目的 Javadoc 和 Spring Batch 的参考文档。spring-retryspring-retrySpring中文文档

默认的回退行为是不回退。将立即尝试重试。使用导致线程在尝试之间暂停的回退策略可能会导致性能问题，包括内存使用过多和线程不足。在大容量环境中，应谨慎使用退避策略。

配置重试建议

本节中的示例使用始终引发异常的以下示例：<service-activator>Spring中文文档

public class FailingService {

    public void service(String message) {
        throw new RuntimeException("error");
    }
}

简单的无状态重试

默认值有一个尝试三次。没有，所以三次尝试是背靠背进行的，两次尝试之间没有延迟。没有，因此结果是在最后一次失败重试发生后将异常抛给调用方。在 Spring Integration 环境中，可以使用入站终结点处理最后一个异常。以下示例使用并显示其输出：RetryTemplateSimpleRetryPolicyBackOffPolicyRecoveryCallbackerror-channelRetryTemplateDEBUGSpring中文文档

<int:service-activator input-channel="input" ref="failer" method="service">
    <int:request-handler-advice-chain>
        <bean class="o.s.i.handler.advice.RequestHandlerRetryAdvice"/>
    </int:request-handler-advice-chain>
</int:service-activator>

DEBUG [task-scheduler-2]preSend on channel 'input', message: [Payload=...]
DEBUG [task-scheduler-2]Retry: count=0
DEBUG [task-scheduler-2]Checking for rethrow: count=1
DEBUG [task-scheduler-2]Retry: count=1
DEBUG [task-scheduler-2]Checking for rethrow: count=2
DEBUG [task-scheduler-2]Retry: count=2
DEBUG [task-scheduler-2]Checking for rethrow: count=3
DEBUG [task-scheduler-2]Retry failed last attempt: count=3

使用恢复功能进行简单的无状态重试

以下示例将 a 添加到前面的示例中，并使用 an 将 an 发送到通道：RecoveryCallbackErrorMessageSendingRecovererErrorMessageSpring中文文档

<int:service-activator input-channel="input" ref="failer" method="service">
    <int:request-handler-advice-chain>
        <bean class="o.s.i.handler.advice.RequestHandlerRetryAdvice">
            <property name="recoveryCallback">
                <bean class="o.s.i.handler.advice.ErrorMessageSendingRecoverer">
                    <constructor-arg ref="myErrorChannel" />
                </bean>
            </property>
        </bean>
    </int:request-handler-advice-chain>
</int:service-activator>

DEBUG [task-scheduler-2]preSend on channel 'input', message: [Payload=...]
DEBUG [task-scheduler-2]Retry: count=0
DEBUG [task-scheduler-2]Checking for rethrow: count=1
DEBUG [task-scheduler-2]Retry: count=1
DEBUG [task-scheduler-2]Checking for rethrow: count=2
DEBUG [task-scheduler-2]Retry: count=2
DEBUG [task-scheduler-2]Checking for rethrow: count=3
DEBUG [task-scheduler-2]Retry failed last attempt: count=3
DEBUG [task-scheduler-2]Sending ErrorMessage :failedMessage:[Payload=...]

使用自定义策略和恢复的无状态重试

对于更复杂的情况，我们可以提供定制的建议。此示例继续使用 but 将尝试次数增加到 4 次。它还添加了一个，其中第一次重试等待 1 秒，第二次重试等待 5 秒，第三次重试等待 25 秒（总共四次尝试）。以下列表显示了该示例及其输出：RetryTemplateSimpleRetryPolicyExponentialBackoffPolicyDEBUGSpring中文文档

<int:service-activator input-channel="input" ref="failer" method="service">
    <int:request-handler-advice-chain>
        <bean class="o.s.i.handler.advice.RequestHandlerRetryAdvice">
            <property name="recoveryCallback">
                <bean class="o.s.i.handler.advice.ErrorMessageSendingRecoverer">
                    <constructor-arg ref="myErrorChannel" />
                </bean>
            </property>
            <property name="retryTemplate" ref="retryTemplate" />
        </bean>
    </int:request-handler-advice-chain>
</int:service-activator>

<bean id="retryTemplate" class="org.springframework.retry.support.RetryTemplate">
    <property name="retryPolicy">
        <bean class="org.springframework.retry.policy.SimpleRetryPolicy">
            <property name="maxAttempts" value="4" />
        </bean>
    </property>
    <property name="backOffPolicy">
        <bean class="org.springframework.retry.backoff.ExponentialBackOffPolicy">
            <property name="initialInterval" value="1000" />
            <property name="multiplier" value="5.0" />
            <property name="maxInterval" value="60000" />
        </bean>
    </property>
</bean>

27.058 DEBUG [task-scheduler-1]preSend on channel 'input', message: [Payload=...]
27.071 DEBUG [task-scheduler-1]Retry: count=0
27.080 DEBUG [task-scheduler-1]Sleeping for 1000
28.081 DEBUG [task-scheduler-1]Checking for rethrow: count=1
28.081 DEBUG [task-scheduler-1]Retry: count=1
28.081 DEBUG [task-scheduler-1]Sleeping for 5000
33.082 DEBUG [task-scheduler-1]Checking for rethrow: count=2
33.082 DEBUG [task-scheduler-1]Retry: count=2
33.083 DEBUG [task-scheduler-1]Sleeping for 25000
58.083 DEBUG [task-scheduler-1]Checking for rethrow: count=3
58.083 DEBUG [task-scheduler-1]Retry: count=3
58.084 DEBUG [task-scheduler-1]Checking for rethrow: count=4
58.084 DEBUG [task-scheduler-1]Retry failed last attempt: count=4
58.086 DEBUG [task-scheduler-1]Sending ErrorMessage :failedMessage:[Payload=...]

无状态重试的命名空间支持

从版本 4.0 开始，由于命名空间支持重试建议，因此可以大大简化上述配置，如以下示例所示：Spring中文文档

<int:service-activator input-channel="input" ref="failer" method="service">
    <int:request-handler-advice-chain>
        <ref bean="retrier" />
    </int:request-handler-advice-chain>
</int:service-activator>

<int:handler-retry-advice id="retrier" max-attempts="4" recovery-channel="myErrorChannel">
    <int:exponential-back-off initial="1000" multiplier="5.0" maximum="60000" />
</int:handler-retry-advice>

在前面的示例中，建议被定义为顶级 Bean，以便它可以在多个实例中使用。您还可以直接在链中定义建议，如以下示例所示：request-handler-advice-chainSpring中文文档

<int:service-activator input-channel="input" ref="failer" method="service">
    <int:request-handler-advice-chain>
        <int:retry-advice id="retrier" max-attempts="4" recovery-channel="myErrorChannel">
            <int:exponential-back-off initial="1000" multiplier="5.0" maximum="60000" />
        </int:retry-advice>
    </int:request-handler-advice-chain>
</int:service-activator>

A 可以具有或子元素，也可以没有子元素。没有子元素的 A 不使用退避。如果没有，则在重试用尽时抛出异常。命名空间只能与无状态重试一起使用。<handler-retry-advice><fixed-back-off><exponential-back-off><handler-retry-advice>recovery-channelSpring中文文档

对于更复杂的环境（自定义策略等），请使用普通定义。<bean>Spring中文文档

使用恢复功能进行简单的有状态重试

为了使重试成为有状态的，我们需要通过实现提供建议。此类用于将消息标识为重新提交的消息，以便可以确定此消息的重试的当前状态。该框架提供了一个，它使用 SpEL 表达式确定消息标识符。此示例再次使用默认策略（三次尝试，不退避）。与无状态重试一样，可以自定义这些策略。以下列表显示了该示例及其输出：RetryStateGeneratorRetryTemplateSpelExpressionRetryStateGeneratorDEBUGSpring中文文档

<int:service-activator input-channel="input" ref="failer" method="service">
    <int:request-handler-advice-chain>
        <bean class="o.s.i.handler.advice.RequestHandlerRetryAdvice">
            <property name="retryStateGenerator">
                <bean class="o.s.i.handler.advice.SpelExpressionRetryStateGenerator">
                    <constructor-arg value="headers['jms_messageId']" />
                </bean>
            </property>
            <property name="recoveryCallback">
                <bean class="o.s.i.handler.advice.ErrorMessageSendingRecoverer">
                    <constructor-arg ref="myErrorChannel" />
                </bean>
            </property>
        </bean>
    </int:request-handler-advice-chain>
</int:service-activator>

24.351 DEBUG [Container#0-1]preSend on channel 'input', message: [Payload=...]
24.368 DEBUG [Container#0-1]Retry: count=0
24.387 DEBUG [Container#0-1]Checking for rethrow: count=1
24.387 DEBUG [Container#0-1]Rethrow in retry for policy: count=1
24.387 WARN  [Container#0-1]failure occurred in gateway sendAndReceive
org.springframework.integration.MessagingException: Failed to invoke handler
...
Caused by: java.lang.RuntimeException: foo
...
24.391 DEBUG [Container#0-1]Initiating transaction rollback on application exception
...
25.412 DEBUG [Container#0-1]preSend on channel 'input', message: [Payload=...]
25.412 DEBUG [Container#0-1]Retry: count=1
25.413 DEBUG [Container#0-1]Checking for rethrow: count=2
25.413 DEBUG [Container#0-1]Rethrow in retry for policy: count=2
25.413 WARN  [Container#0-1]failure occurred in gateway sendAndReceive
org.springframework.integration.MessagingException: Failed to invoke handler
...
Caused by: java.lang.RuntimeException: foo
...
25.414 DEBUG [Container#0-1]Initiating transaction rollback on application exception
...
26.418 DEBUG [Container#0-1]preSend on channel 'input', message: [Payload=...]
26.418 DEBUG [Container#0-1]Retry: count=2
26.419 DEBUG [Container#0-1]Checking for rethrow: count=3
26.419 DEBUG [Container#0-1]Rethrow in retry for policy: count=3
26.419 WARN  [Container#0-1]failure occurred in gateway sendAndReceive
org.springframework.integration.MessagingException: Failed to invoke handler
...
Caused by: java.lang.RuntimeException: foo
...
26.420 DEBUG [Container#0-1]Initiating transaction rollback on application exception
...
27.425 DEBUG [Container#0-1]preSend on channel 'input', message: [Payload=...]
27.426 DEBUG [Container#0-1]Retry failed last attempt: count=3
27.426 DEBUG [Container#0-1]Sending ErrorMessage :failedMessage:[Payload=...]

如果将前面的示例与无状态示例进行比较，则可以看到，使用有状态重试时，每次失败都会向调用方抛出异常。Spring中文文档

重试的异常分类

Spring Retry 在确定哪些异常可以调用重试方面具有很大的灵活性。默认配置会重试所有异常，异常分类器会查看顶级异常。如果将其配置为仅重试，并且应用程序抛出原因为，则不会发生重试。MyExceptionSomeOtherExceptionMyExceptionSpring中文文档

从 Spring Retry 1.0.3 开始，该属性名为（默认为）。当时，它会遍历异常原因，直到找到匹配项或用完遍历的原因。BinaryExceptionClassifiertraverseCausesfalsetrueSpring中文文档

若要使用此分类器进行重试，请使用带有构造函数的 created，该构造函数采用最大尝试次数、对象和布尔值。然后，您可以将此策略注入到 .SimpleRetryPolicyMapExceptiontraverseCausesRetryTemplateSpring中文文档

traverseCauses在这种情况下是必需的，因为用户异常可能包装在 .MessagingException

断路器建议

断路器模式的一般思想是，如果服务当前不可用，请不要浪费时间（和资源）尝试使用它。实现此模式。当断路器处于关闭状态时，终端节点会尝试调用服务。如果连续尝试失败一定次数，断路器将进入开路状态。当它处于打开状态时，新请求会“快速失败”，并且在一段时间到期之前不会尝试调用服务。o.s.i.handler.advice.RequestHandlerCircuitBreakerAdviceSpring中文文档

当该时间到期时，断路器设置为半开状态。当处于这种状态时，即使一次尝试失败，断路器也会立即进入开路状态。如果尝试成功，断路器将进入闭合状态，在这种情况下，它不会再次进入打开状态，直到再次发生配置的连续故障次数。任何成功的尝试都会将状态重置为零故障，以确定断路器何时可能再次进入打开状态。Spring中文文档

通常，此建议可能用于外部服务，在这些服务中，可能需要一些时间才能失败（例如尝试建立网络连接的超时）。Spring中文文档

具有两个属性：和。该属性表示断路器断开之前需要发生的连续故障数。它默认为。该属性表示上次失败后断路器在尝试另一个请求之前等待的时间。默认值为 1000 毫秒。RequestHandlerCircuitBreakerAdvicethresholdhalfOpenAfterthreshold5halfOpenAfterSpring中文文档

以下示例配置断路器并显示其 AND 输出：DEBUGERRORSpring中文文档

<int:service-activator input-channel="input" ref="failer" method="service">
    <int:request-handler-advice-chain>
        <bean class="o.s.i.handler.advice.RequestHandlerCircuitBreakerAdvice">
            <property name="threshold" value="2" />
            <property name="halfOpenAfter" value="12000" />
        </bean>
    </int:request-handler-advice-chain>
</int:service-activator>

05.617 DEBUG [task-scheduler-1]preSend on channel 'input', message: [Payload=...]
05.638 ERROR [task-scheduler-1]org.springframework.messaging.MessageHandlingException: java.lang.RuntimeException: foo
...
10.598 DEBUG [task-scheduler-2]preSend on channel 'input', message: [Payload=...]
10.600 ERROR [task-scheduler-2]org.springframework.messaging.MessageHandlingException: java.lang.RuntimeException: foo
...
15.598 DEBUG [task-scheduler-3]preSend on channel 'input', message: [Payload=...]
15.599 ERROR [task-scheduler-3]org.springframework.messaging.MessagingException: Circuit Breaker is Open for ServiceActivator
...
20.598 DEBUG [task-scheduler-2]preSend on channel 'input', message: [Payload=...]
20.598 ERROR [task-scheduler-2]org.springframework.messaging.MessagingException: Circuit Breaker is Open for ServiceActivator
...
25.598 DEBUG [task-scheduler-5]preSend on channel 'input', message: [Payload=...]
25.601 ERROR [task-scheduler-5]org.springframework.messaging.MessageHandlingException: java.lang.RuntimeException: foo
...
30.598 DEBUG [task-scheduler-1]preSend on channel 'input', message: [Payload=foo...]
30.599 ERROR [task-scheduler-1]org.springframework.messaging.MessagingException: Circuit Breaker is Open for ServiceActivator

在前面的示例中，阈值设置为秒和秒。每 5 秒就会收到一个新请求。前两次尝试调用了该服务。第三个和第四个失败，但有一个例外，表明断路器已打开。尝试了第五个请求，因为该请求是在上次失败后 15 秒。第六次尝试立即失败，因为断路器立即打开。2halfOpenAfter12Spring中文文档

表达式评估建议

最后提供的建议类是 . 这个建议比其他两个建议更笼统。它提供了一种机制来计算发送到终结点的原始入站消息的表达式。在成功或失败后，可以计算单独的表达式。或者，可以将包含评估结果的消息与输入消息一起发送到消息通道。o.s.i.handler.advice.ExpressionEvaluatingRequestHandlerAdviceSpring中文文档

此建议的一个典型用例可能是，如果传输成功，则将文件移动到一个目录，如果传输失败，则将文件移动到另一个目录：<ftp:outbound-channel-adapter/>Spring中文文档

该建议具有在成功时设置表达式的属性、失败的表达式以及每个表达式的相应通道。对于成功的案例，发送到的消息是，有效负载是表达式求值的结果。另一个属性称为，包含发送到处理程序的原始消息。发送到（当处理程序引发异常时）的消息是有效负载为的。与所有实例一样，此有效负载具有和属性，以及一个名为的附加属性，该属性包含表达式计算的结果。successChannelAdviceMessageinputMessagefailureChannelErrorMessageMessageHandlingExpressionEvaluatingAdviceExceptionMessagingExceptionfailedMessagecauseevaluationResultSpring中文文档

从版本 5.1.3 开始，如果配置了通道，但未提供表达式，则使用默认表达式来计算消息的计算结果。payload

当在建议范围内抛出异常时，默认情况下，该异常将在评估任何异常后抛给调用方。如果要禁止引发异常，请将该属性设置为。以下建议显示了如何使用 Java DSL 进行配置：failureExpressiontrapExceptiontrueadviceSpring中文文档

@SpringBootApplication
public class EerhaApplication {

    public static void main(String[] args) {
        ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(EerhaApplication.class, args);
        MessageChannel in = context.getBean("advised.input", MessageChannel.class);
        in.send(new GenericMessage<>("good"));
        in.send(new GenericMessage<>("bad"));
        context.close();
    }

    @Bean
    public IntegrationFlow advised() {
        return f -> f.<String>handle((payload, headers) -> {
            if (payload.equals("good")) {
                return null;
            }
            else {
                throw new RuntimeException("some failure");
            }
        }, c -> c.advice(expressionAdvice()));
    }

    @Bean
    public Advice expressionAdvice() {
        ExpressionEvaluatingRequestHandlerAdvice advice = new ExpressionEvaluatingRequestHandlerAdvice();
        advice.setSuccessChannelName("success.input");
        advice.setOnSuccessExpressionString("payload + ' was successful'");
        advice.setFailureChannelName("failure.input");
        advice.setOnFailureExpressionString(
                "payload + ' was bad, with reason: ' + #exception.cause.message");
        advice.setTrapException(true);
        return advice;
    }

    @Bean
    public IntegrationFlow success() {
        return f -> f.handle(System.out::println);
    }

    @Bean
    public IntegrationFlow failure() {
        return f -> f.handle(System.out::println);
    }

}

从版本 5.1.3 开始，如果配置了通道，但未提供表达式，则使用默认表达式来计算消息的计算结果。payload

限速器建议

速率限制器建议（）允许确保终端节点不会因请求而过载。当超出速率限制时，请求将处于阻止状态。RateLimiterRequestHandlerAdviceSpring中文文档

此建议的典型用例可能是外部服务提供商不允许每分钟超过请求数。nSpring中文文档

该实现完全基于 Resilience4j 项目，需要注入 OR。也可以使用默认值和/或自定义名称进行配置。RateLimiterRequestHandlerAdviceRateLimiterRateLimiterConfigSpring中文文档

以下示例配置每 1 秒一个请求的速率限制器建议：Spring中文文档

@Bean
public RateLimiterRequestHandlerAdvice rateLimiterRequestHandlerAdvice() {
    return new RateLimiterRequestHandlerAdvice(RateLimiterConfig.custom()
            .limitRefreshPeriod(Duration.ofSeconds(1))
            .limitForPeriod(1)
            .build());
}

@ServiceActivator(inputChannel = "requestChannel", outputChannel = "resultChannel",
		adviceChain = "rateLimiterRequestHandlerAdvice")
public String handleRequest(String payload) {
    ...
}

缓存建议

从 5.2 版开始，引入了。它基于 Spring Framework 中的缓存抽象，并与注解系列提供的概念和功能保持一致。内部逻辑基于扩展，其中缓存操作的代理是围绕方法完成的，请求作为参数。此建议可以使用 SpEL 表达式进行配置，也可以用于计算缓存键。该请求可用作 SpEL 评估上下文的根对象，或用作输入参数。默认情况下，请求消息的用于缓存键。当默认缓存操作为时，必须配置为，或使用任意 s 的集合。每个都可以单独配置，也可以具有共享选项，例如、和，可以从配置中重用。此配置功能类似于 Spring Framework 和注解组合。如果未提供 a，则默认情况下从 .CacheRequestHandlerAdvice@CachingCacheAspectSupportAbstractReplyProducingMessageHandler.RequestHandler.handleRequestMessageMessage<?>FunctionMessage<?>FunctionpayloadCacheRequestHandlerAdvicecacheNamesCacheableOperationCacheOperationCacheOperationCacheManagerCacheResolverCacheErrorHandlerCacheRequestHandlerAdvice@CacheConfig@CachingCacheManagerBeanFactoryCacheAspectSupportSpring中文文档

以下示例使用不同的缓存操作集配置两个建议：Spring中文文档

@Bean
public CacheRequestHandlerAdvice cacheAdvice() {
    CacheRequestHandlerAdvice cacheRequestHandlerAdvice = new CacheRequestHandlerAdvice(TEST_CACHE);
    cacheRequestHandlerAdvice.setKeyExpressionString("payload");
    return cacheRequestHandlerAdvice;
}

@Transformer(inputChannel = "transformerChannel", outputChannel = "nullChannel", adviceChain = "cacheAdvice")
public Object transform(Message<?> message) {
    ...
}

@Bean
public CacheRequestHandlerAdvice cachePutAndEvictAdvice() {
    CacheRequestHandlerAdvice cacheRequestHandlerAdvice = new CacheRequestHandlerAdvice();
    cacheRequestHandlerAdvice.setKeyExpressionString("payload");
    CachePutOperation.Builder cachePutBuilder = new CachePutOperation.Builder();
    cachePutBuilder.setCacheName(TEST_PUT_CACHE);
    CacheEvictOperation.Builder cacheEvictBuilder = new CacheEvictOperation.Builder();
    cacheEvictBuilder.setCacheName(TEST_CACHE);
    cacheRequestHandlerAdvice.setCacheOperations(cachePutBuilder.build(), cacheEvictBuilder.build());
    return cacheRequestHandlerAdvice;
}

@ServiceActivator(inputChannel = "serviceChannel", outputChannel = "nullChannel",
    adviceChain = "cachePutAndEvictAdvice")
public Message<?> service(Message<?> message) {
    ...
}