使用 R2DBC 进行数据访问
R2DBC(“反应式关系数据库连接”)是一个社区驱动的 规范工作,以使用反应模式标准化对 SQL 数据库的访问。
包层次结构
Spring 框架的 R2DBC 抽象框架由两个不同的包组成:
-
core
:该包包含类以及各种相关类。请参阅使用 R2DBC 核心类控制基本的 R2DBC 处理和错误处理。org.springframework.r2dbc.core
DatabaseClient
-
connection
:包包含一个实用程序类 用于轻松访问和各种简单的实施 可用于测试和运行未修改的 R2DBC。请参阅控制数据库连接。org.springframework.r2dbc.connection
ConnectionFactory
ConnectionFactory
使用 R2DBC 核心类控制基本的 R2DBC 处理和错误处理
本节介绍如何使用 R2DBC 核心类来控制基本的 R2DBC 处理。 包括错误处理。它包括以下主题:
用DatabaseClient
DatabaseClient
是 R2DBC 核心包中的中心类。它处理
创建和释放资源,这有助于避免常见错误,例如
忘记关闭连接。它执行内核 R2DBC 的基本任务
工作流(例如语句创建和执行),让应用程序代码提供
SQL 并提取结果。类:DatabaseClient
-
运行 SQL 查询
-
更新语句和存储过程调用
-
对实例执行迭代
Result
-
捕获 R2DBC 异常并将它们转换为通用的、信息量更大的 Exception 层次结构。 (请参阅一致的异常层次结构。
org.springframework.dao
客户端有一个功能齐全的 Fluent API,使用反应式类型进行声明式组合。
当你将 the 用于你的代码时,你只需要实现接口,为它们提供一个明确定义的协定。
给定类提供的 a,回调会创建一个 .对于映射函数也是如此,这些函数
提取结果。DatabaseClient
java.util.function
Connection
DatabaseClient
Function
Publisher
Row
您可以通过直接实例化在 DAO 实现中使用
替换为引用,或者您可以在 Spring IoC 容器中配置它
并将其作为 bean 引用提供给 DAO。DatabaseClient
ConnectionFactory
创建对象的最简单方法是通过静态工厂方法,如下所示:DatabaseClient
-
Java
-
Kotlin
DatabaseClient client = DatabaseClient.create(connectionFactory);
val client = DatabaseClient.create(connectionFactory)
应该始终在 Spring IoC 中配置为 bean
容器。ConnectionFactory |
上述方法使用默认设置创建一个。DatabaseClient
您还可以从 获取实例。
您可以通过以下方法自定义客户端:Builder
DatabaseClient.builder()
-
….bindMarkers(…)
:提供特定的 to configure named 参数绑定到数据库绑定标记翻译。BindMarkersFactory
-
….executeFunction(…)
:设置对象获取 跑。ExecuteFunction
Statement
-
….namedParameters(false)
:禁用命名参数扩展。默认启用。
方言由 BindMarkersFactoryResolver 从 中解析,通常是通过检查 .你可以让 Spring 通过注册一个 通过 . 发现 Bind Marker Provider 实现 使用 Spring 的 . ConnectionFactory ConnectionFactoryMetadata BindMarkersFactory org.springframework.r2dbc.core.binding.BindMarkersFactoryResolver$BindMarkerFactoryProvider META-INF/spring.factories BindMarkersFactoryResolver SpringFactoriesLoader |
当前支持的数据库包括:
-
H2 系列
-
MariaDB的
-
Microsoft SQL 服务器
-
MySQL (MySQL的
-
Postgres
此类发出的所有 SQL 都记录在类别
对应于 Client 端实例的完全限定类名(通常为 )。此外,每次执行都会在
reactive 序列来帮助调试。DEBUG
DefaultDatabaseClient
以下部分提供了一些用法示例。这些例子
并不是 .
有关此内容,请参阅随附的 javadoc。DatabaseClient
DatabaseClient
执行语句
DatabaseClient
提供运行语句的基本功能。
以下示例显示了您需要包含的最小但功能齐全的内容
创建新表的代码:
-
Java
-
Kotlin
Mono<Void> completion = client.sql("CREATE TABLE person (id VARCHAR(255) PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INTEGER);")
.then();
client.sql("CREATE TABLE person (id VARCHAR(255) PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INTEGER);")
.await()
DatabaseClient
旨在方便、流畅地使用。
它在
执行规范。上面的示例用于返回一个完成,该完成在查询(或 queries,如果 SQL 查询包含
multiple statements) 完成。then()
Publisher
execute(…) 接受 SQL 查询字符串或查询,以将实际的查询创建推迟到执行。Supplier<String> |
查询 (SELECT
)
SQL 查询可以通过对象或受影响的行数返回值。 可以返回更新的行数或行本身,
取决于发出的查询。Row
DatabaseClient
以下查询从表中获取 and 列:id
name
-
Java
-
Kotlin
Mono<Map<String, Object>> first = client.sql("SELECT id, name FROM person")
.fetch().first();
val first = client.sql("SELECT id, name FROM person")
.fetch().awaitSingle()
以下查询使用 bind 变量:
-
Java
-
Kotlin
Mono<Map<String, Object>> first = client.sql("SELECT id, name FROM person WHERE first_name = :fn")
.bind("fn", "Joe")
.fetch().first();
val first = client.sql("SELECT id, name FROM person WHERE first_name = :fn")
.bind("fn", "Joe")
.fetch().awaitSingle()
您可能已经注意到了上面示例中的 of 用法。 是一个
continuation 运算符,用于指定要使用的数据量。fetch()
fetch()
调用 返回结果中的第一行并丢弃其余行。
您可以使用以下运算符来使用数据:first()
-
first()
返回整个结果的第一行。其 Kotlin 协程变体 针对不可为 null 的返回值命名,并且该值是可选的。awaitSingle()
awaitSingleOrNull()
-
one()
只返回一个结果,如果结果包含更多行,则失败。 使用 Kotlin 协程,对于一个值,或者该值可能是 .awaitOne()
awaitOneOrNull()
null
-
all()
返回结果的所有行。使用 Kotlin 协程时,请使用 .flow()
-
rowsUpdated()
返回受影响的行数 (// count)。其 Kotlin 协程变体名为 。INSERT
UPDATE
DELETE
awaitRowsUpdated()
在不指定进一步的映射详细信息的情况下,查询将返回表格结果
as 的键是映射到其列值的不区分大小写的列名。Map
您可以通过提供一个 get
调用 for each 以便它可以返回任意值(奇异值、
集合和映射以及对象)。Function<Row, T>
Row
以下示例提取列并发出其值:name
-
Java
-
Kotlin
Flux<String> names = client.sql("SELECT name FROM person")
.map(row -> row.get("name", String.class))
.all();
val names = client.sql("SELECT name FROM person")
.map{ row: Row -> row.get("name", String.class) }
.flow()
或者,有一个用于映射到单个值的快捷方式:
Flux<String> names = client.sql("SELECT name FROM person")
.mapValue(String.class)
.all();
或者你可以映射到具有 bean 属性或记录组件的结果对象:
// assuming a name property on Person
Flux<Person> persons = client.sql("SELECT name FROM person")
.mapProperties(Person.class)
.all();
更新 (, , 和 )INSERT
UPDATE
DELETE
DatabaseClient
修改语句的唯一区别是这些语句通常
不返回表格数据,以便您用于使用结果。rowsUpdated()
以下示例显示了一个返回数字
的更新行数:UPDATE
-
Java
-
Kotlin
Mono<Integer> affectedRows = client.sql("UPDATE person SET first_name = :fn")
.bind("fn", "Joe")
.fetch().rowsUpdated();
val affectedRows = client.sql("UPDATE person SET first_name = :fn")
.bind("fn", "Joe")
.fetch().awaitRowsUpdated()
将值绑定到查询
典型的应用程序需要参数化的 SQL 语句来 select 或
根据一些输入更新 Rows。这些通常是语句
受子句约束的 OR AND 语句接受
input 参数。如果满足以下条件,参数化语句会有 SQL 注入的风险
参数没有正确转义。 利用 R2DBC 的 API 来消除查询参数的 SQL 注入风险。
您可以使用运算符
并将参数绑定到实际的 .然后,您的 R2DBC 驱动程序运行
使用准备好的语句和参数替换的语句。SELECT
WHERE
INSERT
UPDATE
DatabaseClient
bind
execute(…)
Statement
参数绑定支持两种绑定策略:
-
By Index,使用从 0 开始的参数索引。
-
By Name (按名称) 使用占位符名称。
以下示例显示了查询的参数绑定:
db.sql("INSERT INTO person (id, name, age) VALUES(:id, :name, :age)")
.bind("id", "joe")
.bind("name", "Joe")
.bind("age", 34);
或者,您可以传入名称和值的映射:
Map<String, Object> params = new LinkedHashMap<>();
params.put("id", "joe");
params.put("name", "Joe");
params.put("age", 34);
db.sql("INSERT INTO person (id, name, age) VALUES(:id, :name, :age)")
.bindValues(params);
或者你可以传入一个带有 bean 属性或记录组件的参数对象:
// assuming id, name, age properties on Person
db.sql("INSERT INTO person (id, name, age) VALUES(:id, :name, :age)")
.bindProperties(new Person("joe", "Joe", 34);
或者,您可以使用位置参数将值绑定到语句。 索引从 0 开始。
db.sql("INSERT INTO person (id, name, age) VALUES(:id, :name, :age)")
.bind(0, "joe")
.bind(1, "Joe")
.bind(2, 34);
如果您的应用程序绑定到许多参数,则可以通过一次调用实现相同的效果:
List<?> values = List.of("joe", "Joe", 34);
db.sql("INSERT INTO person (id, name, age) VALUES(:id, :name, :age)")
.bindValues(values);
query-preprocessor 将命名参数展开到一系列 bind 中
标记,无需根据参数数量创建动态查询。
嵌套对象数组已扩展以允许使用(例如)选择列表。Collection
请考虑以下查询:
SELECT id, name, state FROM table WHERE (name, age) IN (('John', 35), ('Ann', 50))
上述查询可以参数化并按如下方式运行:
-
Java
-
Kotlin
List<Object[]> tuples = new ArrayList<>();
tuples.add(new Object[] {"John", 35});
tuples.add(new Object[] {"Ann", 50});
client.sql("SELECT id, name, state FROM table WHERE (name, age) IN (:tuples)")
.bind("tuples", tuples);
val tuples: MutableList<Array<Any>> = ArrayList()
tuples.add(arrayOf("John", 35))
tuples.add(arrayOf("Ann", 50))
client.sql("SELECT id, name, state FROM table WHERE (name, age) IN (:tuples)")
.bind("tuples", tuples)
选择列表的使用取决于供应商。 |
以下示例显示了使用谓词的更简单的变体:IN
-
Java
-
Kotlin
client.sql("SELECT id, name, state FROM table WHERE age IN (:ages)")
.bind("ages", Arrays.asList(35, 50));
client.sql("SELECT id, name, state FROM table WHERE age IN (:ages)")
.bind("ages", arrayOf(35, 50))
R2DBC 本身不支持类似 Collection 的值。不过
在上面的例子中展开 given 适用于命名参数
在 Spring 的 R2DBC 支持中,例如,用于子句,如上所示。
但是,插入或更新数组类型的列(例如,在 Postgres 中)
需要底层 R2DBC 驱动程序支持的数组类型:
通常是一个 Java 数组,例如,用于更新列。
不要将 or 等作为数组参数传递。List IN String[] text[] Collection<String> |
语句筛选器
有时,您需要在实际运行之前微调选项。为此,请注册一个过滤器
() 替换为 to intercept 和
modify 语句的执行情况,如下例所示:Statement
Statement
StatementFilterFunction
DatabaseClient
-
Java
-
Kotlin
client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
.filter((s, next) -> next.execute(s.returnGeneratedValues("id")))
.bind("name", …)
.bind("state", …);
client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
.filter { s: Statement, next: ExecuteFunction -> next.execute(s.returnGeneratedValues("id")) }
.bind("name", …)
.bind("state", …)
DatabaseClient
还公开了一个简化的重载,该重载接受
一个:filter(…)
Function<Statement, Statement>
-
Java
-
Kotlin
client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
.filter(statement -> s.returnGeneratedValues("id"));
client.sql("SELECT id, name, state FROM table")
.filter(statement -> s.fetchSize(25));
client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
.filter { statement -> s.returnGeneratedValues("id") }
client.sql("SELECT id, name, state FROM table")
.filter { statement -> s.fetchSize(25) }
StatementFilterFunction
implementations 允许过滤 the 和 filter of objects。Statement
Result
DatabaseClient
最佳实践
类的实例一旦配置,就是线程安全的。这是
重要,因为这意味着您可以配置单个实例,然后将此共享引用安全地注入多个 DAO(或存储库)。
它是有状态的,因为它维护对 ,
但此状态不是对话状态。DatabaseClient
DatabaseClient
DatabaseClient
ConnectionFactory
使用该类时的常见做法是在 Spring 配置文件中配置 a,然后 dependency-inject
将 bean 共享到您的 DAO 类中。在
.这导致了类似于以下内容的 DAO:DatabaseClient
ConnectionFactory
ConnectionFactory
DatabaseClient
ConnectionFactory
-
Java
-
Kotlin
public class R2dbcCorporateEventDao implements CorporateEventDao {
private DatabaseClient databaseClient;
public void setConnectionFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
this.databaseClient = DatabaseClient.create(connectionFactory);
}
// R2DBC-backed implementations of the methods on the CorporateEventDao follow...
}
class R2dbcCorporateEventDao(connectionFactory: ConnectionFactory) : CorporateEventDao {
private val databaseClient = DatabaseClient.create(connectionFactory)
// R2DBC-backed implementations of the methods on the CorporateEventDao follow...
}
显式配置的替代方法是使用组件扫描和注释
支持依赖项注入。在这种情况下,你可以用 (这使它成为组件扫描的候选者) 来注释类,并 注释 setter
方法与 .以下示例显示了如何执行此操作:@Component
ConnectionFactory
@Autowired
-
Java
-
Kotlin
@Component (1)
public class R2dbcCorporateEventDao implements CorporateEventDao {
private DatabaseClient databaseClient;
@Autowired (2)
public void setConnectionFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
this.databaseClient = DatabaseClient.create(connectionFactory); (3)
}
// R2DBC-backed implementations of the methods on the CorporateEventDao follow...
}
1 | 用 .@Component |
2 | 使用 .ConnectionFactory @Autowired |
3 | 使用 创建新的 .DatabaseClient ConnectionFactory |
@Component (1)
class R2dbcCorporateEventDao(connectionFactory: ConnectionFactory) : CorporateEventDao { (2)
private val databaseClient = DatabaseClient(connectionFactory) (3)
// R2DBC-backed implementations of the methods on the CorporateEventDao follow...
}
1 | 用 .@Component |
2 | 构造函数注入 .ConnectionFactory |
3 | 使用 创建新的 .DatabaseClient ConnectionFactory |
无论您选择使用上述哪种模板初始化样式(或
not),则很少需要为每个
运行时间。配置后,实例是线程安全的。
如果您的应用程序访问多个
databases 中,您可能需要多个实例,这需要多个实例,然后需要多个不同配置的实例。DatabaseClient
DatabaseClient
DatabaseClient
ConnectionFactory
DatabaseClient
检索自动生成的密钥
INSERT
语句可能会在表中插入行时生成键
定义 auto-increment 或 identity 列。要完全控制
要生成的列名,只需注册一个
请求为所需列生成的键。StatementFilterFunction
-
Java
-
Kotlin
Mono<Integer> generatedId = client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
.filter(statement -> s.returnGeneratedValues("id"))
.map(row -> row.get("id", Integer.class))
.first();
// generatedId emits the generated key once the INSERT statement has finished
val generatedId = client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
.filter { statement -> s.returnGeneratedValues("id") }
.map { row -> row.get("id", Integer.class) }
.awaitOne()
// generatedId emits the generated key once the INSERT statement has finished
控制数据库连接
本节涵盖:
用ConnectionFactory
Spring 通过 .
A 是 R2DBC 规范的一部分,是一个常见的入口点
对于Drivers。它允许容器或框架隐藏连接池
以及应用程序代码中的事务管理问题。作为开发人员,
您无需了解有关如何连接到数据库的详细信息。那就是
设置 的管理员的责任。你
在开发和测试代码时,很可能会同时担任这两个角色,但您不会
必须知道生产数据源的配置方式。ConnectionFactory
ConnectionFactory
ConnectionFactory
当您使用 Spring 的 R2DBC 层时,您可以使用
连接池实现由第三方提供。一个流行的
implementation 是 R2DBC Pool ()。Spring 中的实现
distribution 仅用于测试目的,不提供池化。r2dbc-pool
要配置 :ConnectionFactory
-
获取连接,就像通常获取 R2DBC 一样。
ConnectionFactory
ConnectionFactory
-
提供 R2DBC URL (有关正确的值,请参阅驱动程序的文档)。
以下示例显示如何配置 :ConnectionFactory
-
Java
-
Kotlin
ConnectionFactory factory = ConnectionFactories.get("r2dbc:h2:mem:///test?options=DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE");
val factory = ConnectionFactories.get("r2dbc:h2:mem:///test?options=DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE");
用ConnectionFactoryUtils
该类是一个方便而强大的辅助类
,它提供了从连接获取和关闭连接的方法(如有必要)。ConnectionFactoryUtils
static
ConnectionFactory
它支持订阅者绑定连接,例如 .Context
R2dbcTransactionManager
用SingleConnectionFactory
该类是 interface 的实现,它包装了一个在每次使用后都不会关闭的 single。SingleConnectionFactory
DelegatingConnectionFactory
Connection
如果任何客户端代码在假设池连接的情况下调用(如使用
持久性工具),则应将该属性设置为 。此设置
返回包装物理连接的关闭抑制代理。请注意,您可以
不再将此对象强制转换为本机或类似对象。close
suppressClose
true
Connection
SingleConnectionFactory
主要是一个测试类,可用于特定要求
例如 pipelining (如果您的 R2DBC 驱动程序允许此类使用)。
与 pooled 相比,它始终重用相同的连接,从而避免
过度创建物理连接。ConnectionFactory
用TransactionAwareConnectionFactoryProxy
TransactionAwareConnectionFactoryProxy
是目标 的代理。
代理包装该目标以增加对 Spring 管理的事务的感知。ConnectionFactory
ConnectionFactory
如果您使用未以其他方式集成的 R2DBC 客户端,则需要使用此类
具有 Spring 的 R2DBC 支持。在这种情况下,您仍然可以使用此客户端,并且
同时,让这个 Client 端参与 Spring 管理的事务。它通常是
最好将 R2DBC 客户端与适当的访问权限集成以进行资源管理。ConnectionFactoryUtils |
有关更多详细信息,请参见 TransactionAwareConnectionFactoryProxy
javadoc。
用R2dbcTransactionManager
该类是
单个 R2DBC 。它将 R2DBC 从指定绑定到 subscriber ,可能允许每个 有一个 subscriber 。R2dbcTransactionManager
ReactiveTransactionManager
ConnectionFactory
Connection
ConnectionFactory
Context
Connection
ConnectionFactory
需要应用程序代码才能通过 检索 R2DBC,而不是 R2DBC 的标准 .所有框架类(例如 )都使用 this
策略。如果不与事务管理器一起使用,则查找策略的行为为
完全一样,因此可以在任何情况下使用。Connection
ConnectionFactoryUtils.getConnection(ConnectionFactory)
ConnectionFactory.create()
DatabaseClient
ConnectionFactory.create()