使用 R2DBC 进行数据访问 (Data Access with R2DBC) _ Spring Framework6.1.9中文文档(官方文档中文翻译)|Spring 教程 —

R2DBC（“反应式关系数据库连接”）是一个社区驱动的使用反应式模式标准化对 SQL 数据库的访问的规范工作。

包层次结构

Spring Framework 的 R2DBC 抽象框架由两个不同的包组成：

core：该包包含该类以及各种相关类。请参阅使用 R2DBC 核心类控制基本的 R2DBC 处理和错误处理。org.springframework.r2dbc.coreDatabaseClient
connection：包包含实用程序类便于访问和各种简单实现可用于测试和运行未经修改的 R2DBC。请参阅控制数据库连接。org.springframework.r2dbc.connectionConnectionFactoryConnectionFactory

使用 R2DBC 核心类控制基本的 R2DBC 处理和错误处理

本节介绍如何使用 R2DBC 核心类来控制基本的 R2DBC 处理。包括错误处理。它包括以下主题：

用`DatabaseClient`

DatabaseClient是 R2DBC 核心包中的中心类。它处理创建和发布资源，这有助于避免常见错误，例如忘记关闭连接。它执行核心 R2DBC 的基本任务工作流（如语句创建和执行），将应用程序代码留给提供 SQL 并提取结果。班级：DatabaseClient

运行 SQL 查询
更新语句和存储过程调用
对实例进行迭代Result
捕获 R2DBC 异常，并将它们转换为通用的、信息量更大的包中定义的异常层次结构。（请参阅一致的异常层次结构。org.springframework.dao

客户端具有一个功能齐全的流畅 API，使用响应式类型进行声明性组合。

当你在代码中使用时，你只需要实现接口，给它们一个明确定义的协定。给定类提供的 a，回调将创建一个 .映射函数也是如此提取结果。DatabaseClientjava.util.functionConnectionDatabaseClientFunctionPublisherRow

您可以通过直接实例化在 DAO 实现中使用使用引用，也可以在 Spring IoC 容器中配置它并将其作为 Bean 参考提供给 DAO。DatabaseClientConnectionFactory

创建对象的最简单方法是通过静态工厂方法，如下所示：DatabaseClient

Java
Kotlin

DatabaseClient client = DatabaseClient.create(connectionFactory);

val client = DatabaseClient.create(connectionFactory)

应始终在 Spring IoC 中配置为 Bean 容器。ConnectionFactory

前面的方法创建一个具有默认设置的设置。DatabaseClient

您也可以从中获取实例。可以通过调用以下方法自定义客户端：BuilderDatabaseClient.builder()

….bindMarkers(…)：提供特定配置的命名参数到数据库绑定标记的转换。BindMarkersFactory
….executeFunction(…)：设置对象获取方式跑。ExecuteFunctionStatement
….namedParameters(false)：禁用命名参数扩展。默认启用。

方言由 BindMarkersFactoryResolver 从解析，通常通过检查 .
你可以让 Spring 通过注册一个通过实现的类。发现绑定标记提供程序实现使用 Spring 的 .ConnectionFactoryConnectionFactoryMetadataBindMarkersFactoryorg.springframework.r2dbc.core.binding.BindMarkersFactoryResolver$BindMarkerFactoryProviderMETA-INF/spring.factoriesBindMarkersFactoryResolverSpringFactoriesLoader

目前支持的数据库包括：

H2型
玛丽亚数据库
Microsoft SQL Server
MySQL的
Postgres

此类发出的所有 SQL 都记录在类别下的级别对应于客户端实例的完全限定类名（通常为）。此外，每个执行都会在用于辅助调试的反应序列。DEBUGDefaultDatabaseClient

以下各节提供了一些用法示例。这些例子不是公开的所有功能的详尽列表。有关这一点，请参阅随附的 javadoc。DatabaseClientDatabaseClient

执行语句

DatabaseClient提供运行语句的基本功能。以下示例显示了需要包含的内容，以实现最小但功能齐全的功能创建新表的代码：

Java
Kotlin

Mono<Void> completion = client.sql("CREATE TABLE person (id VARCHAR(255) PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INTEGER);")
        .then();

client.sql("CREATE TABLE person (id VARCHAR(255) PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INTEGER);")
        .await()

DatabaseClient专为方便、流畅的使用而设计。它揭示了每个阶段的中间、延续和终端方法。执行规范。上面的示例用于返回一个完成，该完成在查询（或查询，如果 SQL 查询包含多个语句）完成。then()Publisher

execute(…)接受 SQL 查询字符串或查询，以将实际查询创建推迟到执行。Supplier<String>

查询（`SELECT`)

SQL 查询可以通过对象或受影响的行数返回值。可以返回更新的行数或行本身，取决于发出的查询。RowDatabaseClient

以下查询从表中获取 and 列：idname

Java
Kotlin

Mono<Map<String, Object>> first = client.sql("SELECT id, name FROM person")
        .fetch().first();

val first = client.sql("SELECT id, name FROM person")
        .fetch().awaitSingle()

以下查询使用 bind 变量：

Java
Kotlin

Mono<Map<String, Object>> first = client.sql("SELECT id, name FROM person WHERE first_name = :fn")
        .bind("fn", "Joe")
        .fetch().first();

val first = client.sql("SELECT id, name FROM person WHERE first_name = :fn")
        .bind("fn", "Joe")
        .fetch().awaitSingle()

您可能已经注意到上面示例中的用法。是一个 continuation 运算符，用于指定要使用的数据量。fetch()fetch()

调用返回结果中的第一行并丢弃剩余的行。您可以使用以下运算符使用数据：first()

first()返回整个结果的第一行。其 Kotlin 协程变体以不可为 null 的返回值命名，如果该值是可选的。awaitSingle()awaitSingleOrNull()
one()只返回一个结果，如果结果包含更多行，则返回失败。使用 Kotlin 协程，正好针对一个值，或者如果该值可能是。awaitOne()awaitOneOrNull()null
all()返回结果的所有行。使用 Kotlin 协程时，请使用 .flow()
rowsUpdated()返回受影响的行数（// 计数）。其 Kotlin 协程变体被命名为。INSERTUPDATEDELETEawaitRowsUpdated()

如果不指定进一步的映射详细信息，查询将返回表格结果因为其键是映射到其列值的不区分大小写的列名。Map

您可以通过提供调用每个值，以便它可以返回任意值（奇异值，集合和映射，以及对象）。Function<Row, T>Row

下面的示例提取该列并发出其值：name

Java
Kotlin

Flux<String> names = client.sql("SELECT name FROM person")
        .map(row -> row.get("name", String.class))
        .all();

val names = client.sql("SELECT name FROM person")
        .map{ row: Row -> row.get("name", String.class) }
        .flow()

或者，有一个快捷方式可以映射到单个值：

	Flux<String> names = client.sql("SELECT name FROM person")
			.mapValue(String.class)
			.all();

或者，您可以映射到具有 Bean 属性或记录组件的结果对象：

	// assuming a name property on Person
	Flux<Person> persons = client.sql("SELECT name FROM person")
			.mapProperties(Person.class)
			.all();

怎么样？null

关系数据库结果可以包含值。反应式流规范禁止发射值。该要求要求在提取器功能中进行正确处理。虽然可以从中获取值，但不得发出值。必须包装对象中的任何值（例如，对于奇异值），以确保永远不会直接返回值通过您的提取器功能。nullnullnullnullRownullnullOptionalnull

将（，和）更新为`INSERTUPDATEDELETEDatabaseClient`

修改语句的唯一区别是，这些语句通常不要返回用于使用结果的表格数据。rowsUpdated()

下面的示例演示返回数字的语句更新的行数：UPDATE

Java
Kotlin

Mono<Integer> affectedRows = client.sql("UPDATE person SET first_name = :fn")
        .bind("fn", "Joe")
        .fetch().rowsUpdated();

val affectedRows = client.sql("UPDATE person SET first_name = :fn")
        .bind("fn", "Joe")
        .fetch().awaitRowsUpdated()

将值绑定到查询

典型的应用程序需要参数化的 SQL 语句来选择或根据某些输入更新行。这些是典型的语句受子句约束或接受的语句输入参数。参数化语句存在以下情况，即存在SQL注入风险参数未正确转义。利用 R2DBC 的 API 来消除查询参数的 SQL 注入风险。您可以使用运算符提供参数化的 SQL 语句并将参数绑定到实际的 .然后运行 R2DBC 驱动程序使用预处理语句和参数替换的语句。SELECTWHEREINSERTUPDATEDatabaseClientbindexecute(…)Statement

参数绑定支持两种绑定策略：

按索引，使用从零开始的参数索引。
按名称，使用占位符名称。

以下示例演示查询的参数绑定：

    db.sql("INSERT INTO person (id, name, age) VALUES(:id, :name, :age)")
	    	.bind("id", "joe")
	    	.bind("name", "Joe")
			.bind("age", 34);

或者，您可以传入名称和值的映射：

	Map<String, Object> params = new LinkedHashMap<>();
	params.put("id", "joe");
	params.put("name", "Joe");
	params.put("age", 34);
	db.sql("INSERT INTO person (id, name, age) VALUES(:id, :name, :age)")
			.bindValues(params);

或者，您可以传入一个带有 Bean 属性或记录组件的参数对象：

	// assuming id, name, age properties on Person
	db.sql("INSERT INTO person (id, name, age) VALUES(:id, :name, :age)")
			.bindProperties(new Person("joe", "Joe", 34);

R2DBC 本机绑定标记

R2DBC 使用数据库本机绑定标记，这些标记依赖于实际的数据库供应商。例如，Postgres 使用索引标记，例如、、。另一个示例是 SQL Server，它使用以 . 为前缀的命名绑定标记。$1$2$n@

这与JDBC不同，JDBC需要作为绑定标记。在 JDBC 中，实际驱动程序将绑定标记转换为数据库本机标记标记作为其语句执行的一部分。??

Spring Framework 的 R2DBC 支持允许您使用本机绑定标记或命名绑定带有语法的标记。:name

命名参数支持利用实例扩展命名参数添加到查询执行时的本机绑定标记，这为您提供了在各种数据库供应商之间具有一定程度的查询可移植性。BindMarkersFactory

查询预处理器将命名参数展开到一系列绑定中标记，以消除基于参数数创建动态查询的需要。嵌套对象数组被扩展为允许使用（例如）选择列表。Collection

请考虑以下查询：

SELECT id, name, state FROM table WHERE (name, age) IN (('John', 35), ('Ann', 50))

前面的查询可以参数化并按如下方式运行：

Java
Kotlin

List<Object[]> tuples = new ArrayList<>();
tuples.add(new Object[] {"John", 35});
tuples.add(new Object[] {"Ann",  50});

client.sql("SELECT id, name, state FROM table WHERE (name, age) IN (:tuples)")
	    .bind("tuples", tuples);

val tuples: MutableList<Array<Any>> = ArrayList()
tuples.add(arrayOf("John", 35))
tuples.add(arrayOf("Ann", 50))

client.sql("SELECT id, name, state FROM table WHERE (name, age) IN (:tuples)")
	    .bind("tuples", tuples)

选择列表的使用取决于供应商。

以下示例显示了使用谓词的更简单变体：IN

Java
Kotlin

client.sql("SELECT id, name, state FROM table WHERE age IN (:ages)")
	    .bind("ages", Arrays.asList(35, 50));

client.sql("SELECT id, name, state FROM table WHERE age IN (:ages)")
	    .bind("ages", arrayOf(35, 50))

R2DBC 本身不支持类似 Collection 的值。不过在上面的示例中扩展给定适用于命名参数在 Spring 的 R2DBC 支持中，例如用于如上所示的子句。但是，插入或更新数组类型的列（例如在 Postgres 中）需要基础 R2DBC 驱动程序支持的数组类型：通常是一个 Java 数组，例如以更新列。不要将等作为数组参数传递。ListINString[]text[]Collection<String>

语句筛选器

有时，您需要在实际运行之前对实际选项进行微调。为此，请注册过滤器（）与 to intercept 和修改语句的执行，如以下示例所示：StatementStatementStatementFilterFunctionDatabaseClient

Java
Kotlin

client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
	    .filter((s, next) -> next.execute(s.returnGeneratedValues("id")))
	    .bind("name", …)
	    .bind("state", …);

client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
		.filter { s: Statement, next: ExecuteFunction -> next.execute(s.returnGeneratedValues("id")) }
		.bind("name", …)
		.bind("state", …)

DatabaseClient还公开了一个简化的重载，该重载接受一个：filter(…)Function<Statement, Statement>

Java
Kotlin

client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
	    .filter(statement -> s.returnGeneratedValues("id"));

client.sql("SELECT id, name, state FROM table")
	    .filter(statement -> s.fetchSize(25));

client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
	    .filter { statement -> s.returnGeneratedValues("id") }

client.sql("SELECT id, name, state FROM table")
	    .filter { statement -> s.fetchSize(25) }

StatementFilterFunction实现允许对对象进行筛选和筛选。StatementResult

`DatabaseClient`最佳实践

一旦配置，该类的实例是线程安全的。这是这很重要，因为这意味着您可以配置单个实例，然后安全地将此共享引用注入多个 DAO（或存储库）。是有状态的，因为它保持对，但这种状态不是会话状态。DatabaseClientDatabaseClientDatabaseClientConnectionFactory

使用该类时的常见做法是在 Spring 配置文件中配置一个，然后进行依赖注入将 Bean 共享到您的 DAO 类中。创建于 . 的 setter这导致了类似于以下内容的 DAO：DatabaseClientConnectionFactoryConnectionFactoryDatabaseClientConnectionFactory

Java
Kotlin

public class R2dbcCorporateEventDao implements CorporateEventDao {

	private DatabaseClient databaseClient;

	public void setConnectionFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
		this.databaseClient = DatabaseClient.create(connectionFactory);
	}

	// R2DBC-backed implementations of the methods on the CorporateEventDao follow...
}

class R2dbcCorporateEventDao(connectionFactory: ConnectionFactory) : CorporateEventDao {

	private val databaseClient = DatabaseClient.create(connectionFactory)

	// R2DBC-backed implementations of the methods on the CorporateEventDao follow...
}

显式配置的替代方法是使用组件扫描和注释支持依赖注入。在这种情况下，您可以对类进行注释（这使它成为组件扫描的候选对象）并注释 setter 方法。以下示例演示如何执行此操作：@ComponentConnectionFactory@Autowired

Java
Kotlin

@Component (1)
public class R2dbcCorporateEventDao implements CorporateEventDao {

	private DatabaseClient databaseClient;

	@Autowired (2)
	public void setConnectionFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
		this.databaseClient = DatabaseClient.create(connectionFactory); (3)
	}

	// R2DBC-backed implementations of the methods on the CorporateEventDao follow...
}

1	用批注类。`@Component`
2	用注释 setter 方法。`ConnectionFactory@Autowired`
3	使用 .`DatabaseClientConnectionFactory`

@Component (1)
class R2dbcCorporateEventDao(connectionFactory: ConnectionFactory) : CorporateEventDao { (2)

	private val databaseClient = DatabaseClient(connectionFactory) (3)

	// R2DBC-backed implementations of the methods on the CorporateEventDao follow...
}

1	用批注类。`@Component`
2	构造函数注入 .`ConnectionFactory`
3	使用 .`DatabaseClientConnectionFactory`

无论您选择使用上述哪种模板初始化样式（或不是），很少需要为每个类创建一个新实例要运行 SQL 的时间。配置后，实例是线程安全的。如果应用程序访问多个数据库，您可能需要多个实例，这需要多个实例，随后需要多个不同配置的实例。DatabaseClientDatabaseClientDatabaseClientConnectionFactoryDatabaseClient

检索自动生成的密钥

INSERT在表中插入行时，语句可能会生成键它定义了自动增量或标识列。要完全控制要生成的列名，只需注册一个请求为所需列生成的键。StatementFilterFunction

Java
Kotlin

Mono<Integer> generatedId = client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
		.filter(statement -> s.returnGeneratedValues("id"))
		.map(row -> row.get("id", Integer.class))
		.first();

// generatedId emits the generated key once the INSERT statement has finished

val generatedId = client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
		.filter { statement -> s.returnGeneratedValues("id") }
		.map { row -> row.get("id", Integer.class) }
		.awaitOne()

// generatedId emits the generated key once the INSERT statement has finished

控制数据库连接

本节涵盖：

用`ConnectionFactory`

Spring 通过 . A 是 R2DBC 规范的一部分，是一个常见的入口点对于司机。它允许容器或框架隐藏连接池以及应用程序代码中的事务管理问题。作为开发人员，您无需了解有关如何连接到数据库的详细信息。那就是设置 .你在开发和测试代码时，很可能会同时担任这两个角色，但事实并非如此必须知道生产数据源是如何配置的。ConnectionFactoryConnectionFactoryConnectionFactory

当您使用 Spring 的 R2DBC 层时，您可以使用由第三方提供的连接池实现。一个受欢迎的实现是 R2DBC 池（）。春季实施分发仅用于测试目的，不提供池化。r2dbc-pool

要配置：ConnectionFactory

获取连接，就像您通常获取 R2DBC 一样。ConnectionFactoryConnectionFactory
提供 R2DBC URL （有关正确的值，请参阅驱动程序的文档）。

以下示例演示如何配置：ConnectionFactory

Java
Kotlin

ConnectionFactory factory = ConnectionFactories.get("r2dbc:h2:mem:///test?options=DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE");

val factory = ConnectionFactories.get("r2dbc:h2:mem:///test?options=DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE");

用`ConnectionFactoryUtils`

该类是一个方便而强大的辅助类它提供了从中获取连接和关闭连接（如有必要）的方法。ConnectionFactoryUtilsstaticConnectionFactory

例如，它支持订阅者绑定连接。ContextR2dbcTransactionManager

用`SingleConnectionFactory`

该类是接口的实现，用于包装每次使用后未关闭的单个接口。SingleConnectionFactoryDelegatingConnectionFactoryConnection

如果任何客户端代码在假定池连接时调用（如使用持久性工具），则应将该属性设置为。此设置返回包装物理连接的 Close-suppressing 代理。请注意，您可以不再将其转换为本机对象或类似对象。closesuppressClosetrueConnection

SingleConnectionFactory主要是一个测试类，可用于特定要求例如，如果您的 R2DBC 驱动程序允许此类使用，则使用流水线。与池化相比，它始终重用相同的连接，从而避免过度创建物理连接。ConnectionFactory

用`TransactionAwareConnectionFactoryProxy`

TransactionAwareConnectionFactoryProxy是目标的代理。代理包装该目标以增加对 Spring 管理事务的感知。ConnectionFactoryConnectionFactory

如果使用未集成的 R2DBC 客户端，则需要使用此类支持 Spring 的 R2DBC。在这种情况下，您仍然可以使用此客户端，并且在同时，让这个客户端参与 Spring 管理事务。它通常是最好将 R2DBC 客户端与适当的资源管理权限集成在一起。ConnectionFactoryUtils

有关更多详细信息，请参阅 TransactionAwareConnectionFactoryProxy javadoc。

用`R2dbcTransactionManager`

该类是单个 R2DBC .它将一个R2DBC从指定的绑定绑定到订阅者，可能允许每个订阅者有一个订阅者。R2dbcTransactionManagerReactiveTransactionManagerConnectionFactoryConnectionConnectionFactoryContextConnectionConnectionFactory

需要应用程序代码才能通过检索 R2DBC，而不是 R2DBC 的标准。所有框架类（例如）都使用这个策略隐含。如果不与事务管理器一起使用，则查找策略的行为如下完全一样，因此可以在任何情况下使用。ConnectionConnectionFactoryUtils.getConnection(ConnectionFactory)ConnectionFactory.create()DatabaseClientConnectionFactory.create()

包层次结构

使用 R2DBC 核心类控制基本的 R2DBC 处理和错误处理

用DatabaseClient

执行语句

查询 （SELECT)

将 （， 和 ） 更新为INSERTUPDATEDELETEDatabaseClient

将值绑定到查询

语句筛选器

DatabaseClient最佳实践

检索自动生成的密钥

控制数据库连接

用ConnectionFactory

用ConnectionFactoryUtils

用SingleConnectionFactory

用TransactionAwareConnectionFactoryProxy

用R2dbcTransactionManager

用`DatabaseClient`

查询（`SELECT`)

将（，和）更新为`INSERTUPDATEDELETEDatabaseClient`

`DatabaseClient`最佳实践

用`ConnectionFactory`

用`ConnectionFactoryUtils`

用`SingleConnectionFactory`

用`TransactionAwareConnectionFactoryProxy`

用`R2dbcTransactionManager`