如需最新的稳定版本，请使用 Spring Data Redis 3.4.0！spring-doc.cn

Redis 存储库剖析

Redis 作为存储本身提供了一个非常狭窄的低级 API，将更高级别的功能（例如二级索引和查询操作）留给用户。spring-doc.cn

本节提供了存储库抽象发出的命令的更详细视图，以便更好地了解潜在的性能影响。spring-doc.cn

将以下实体类视为所有操作的起点：spring-doc.cn

示例 1.示例实体

@RedisHash("people")
public class Person {

  @Id String id;
  @Indexed String firstname;
  String lastname;
  Address hometown;
}

public class Address {

  @GeoIndexed Point location;
}

插入新

repository.save(new Person("rand", "al'thor"));

HMSET "people:19315449-cda2-4f5c-b696-9cb8018fa1f9" "_class" "Person" "id" "19315449-cda2-4f5c-b696-9cb8018fa1f9" "firstname" "rand" "lastname" "al'thor" (1)
SADD  "people" "19315449-cda2-4f5c-b696-9cb8018fa1f9"                           (2)
SADD  "people:firstname:rand" "19315449-cda2-4f5c-b696-9cb8018fa1f9"            (3)
SADD  "people:19315449-cda2-4f5c-b696-9cb8018fa1f9:idx" "people:firstname:rand" (4)

1	将平展的条目保存为 hash。
2	将 <1> 中写入的哈希的键添加到同一键空间中实体的帮助程序索引中。
3	将 <2> 中写入的哈希的键添加到 properties 值为 firstnames 的二级索引中。
4	将索引 <3> 添加到 entry 的帮助程序结构集中，以跟踪在删除/更新时要清理的索引。

替换现有

repository.save(new Person("e82908cf-e7d3-47c2-9eec-b4e0967ad0c9", "Dragon Reborn", "al'thor"));

DEL       "people:e82908cf-e7d3-47c2-9eec-b4e0967ad0c9"                           (1)
HMSET     "people:e82908cf-e7d3-47c2-9eec-b4e0967ad0c9" "_class" "Person" "id" "e82908cf-e7d3-47c2-9eec-b4e0967ad0c9" "firstname" "Dragon Reborn" "lastname" "al'thor" (2)
SADD      "people" "e82908cf-e7d3-47c2-9eec-b4e0967ad0c9"                         (3)
SMEMBERS  "people:e82908cf-e7d3-47c2-9eec-b4e0967ad0c9:idx"                       (4)
TYPE      "people:firstname:rand"                                                 (5)
SREM      "people:firstname:rand" "e82908cf-e7d3-47c2-9eec-b4e0967ad0c9"          (6)
DEL       "people:e82908cf-e7d3-47c2-9eec-b4e0967ad0c9:idx"                       (7)
SADD      "people:firstname:Dragon Reborn" "e82908cf-e7d3-47c2-9eec-b4e0967ad0c9" (8)
SADD      "people:e82908cf-e7d3-47c2-9eec-b4e0967ad0c9:idx" "people:firstname:Dragon Reborn" (9)

1	删除现有哈希值，以避免哈希键的剩余部分可能不再存在。
2	将平展的条目保存为 hash。
3	将 <1> 中写入的哈希的键添加到同一键空间中实体的帮助程序索引中。
4	获取可能需要更新的现有索引结构。
5	检查索引是否存在以及它是什么类型（text、geo 等）。
6	从索引中删除可能存在的键。
7	删除保存索引信息的帮助程序。
8	将 <2> 中添加的哈希键添加到 properties 值为 firstnames 的二级索引中。
9	将索引 <6> 添加到 entry 的帮助程序结构集中，以跟踪在删除/更新时要清理的索引。

保存地理数据

地理索引遵循与基于普通文本的索引相同的规则，但使用 geo 结构来存储值。保存使用 Geo-indexed （地理索引）属性的实体会导致以下命令：spring-doc.cn

GEOADD "people:hometown:location" "13.361389" "38.115556" "76900e94-b057-44bc-abcf-8126d51a621b"  (1)
SADD   "people:76900e94-b057-44bc-abcf-8126d51a621b:idx" "people:hometown:location"               (2)

1	将已保存条目的键添加到 geo 索引中。
2	跟踪索引结构。

使用简单索引查找

repository.findByFirstname("egwene");

SINTER  "people:firstname:egwene"                     (1)
HGETALL "people:d70091b5-0b9a-4c0a-9551-519e61bc9ef3" (2)
HGETALL ...

1	获取二级索引中包含的键。
2	分别获取 <1> 返回的每个 key。

使用 Geo Index 查找

repository.findByHometownLocationNear(new Point(15, 37), new Distance(200, KILOMETERS));

GEORADIUS "people:hometown:location" "15.0" "37.0" "200.0" "km" (1)
HGETALL   "people:76900e94-b057-44bc-abcf-8126d51a621b"         (2)
HGETALL   ...

1	获取二级索引中包含的键。
2	分别获取 <1> 返回的每个 key。