4. 采样
可以采用抽样来减少在进程外收集和报告的数据。 当 span 未采样时,它不会增加开销 (noop)。
采样是一个预先决定,这意味着报告数据的决定是在跟踪中的第一次操作时做出的,并且该决定会传播到下游。
默认情况下,全局采样器将单个速率应用于所有跟踪的操作。 控制此设置,并且默认跟踪每个请求。Tracer.Builder.sampler
4.1. 声明式采样
某些应用程序需要根据 java 方法的类型或注释进行采样。
大多数用户使用框架拦截器来自动化此类策略。 以下示例显示了它在内部的工作原理:
@Autowired Tracer tracer;
// derives a sample rate from an annotation on a java method
DeclarativeSampler<Traced> sampler = DeclarativeSampler.create(Traced::sampleRate);
@Around("@annotation(traced)")
public Object traceThing(ProceedingJoinPoint pjp, Traced traced) throws Throwable {
// When there is no trace in progress, this decides using an annotation
Sampler decideUsingAnnotation = declarativeSampler.toSampler(traced);
Tracer tracer = tracer.withSampler(decideUsingAnnotation);
// This code looks the same as if there was no declarative override
ScopedSpan span = tracer.startScopedSpan(spanName(pjp));
try {
return pjp.proceed();
} catch (RuntimeException | Error e) {
span.error(e);
throw e;
} finally {
span.finish();
}
}
4.2. 自定义采样
根据操作的内容,您可能需要应用不同的策略。 例如,您可能不想跟踪对静态资源(如图像)的请求,或者您可能希望跟踪对新 API 的所有请求。
大多数用户使用框架拦截器来自动化此类策略。 以下示例显示了它在内部的工作原理:
@Autowired Tracer tracer;
@Autowired Sampler fallback;
Span nextSpan(final Request input) {
Sampler requestBased = Sampler() {
@Override public boolean isSampled(long traceId) {
if (input.url().startsWith("/experimental")) {
return true;
} else if (input.url().startsWith("/static")) {
return false;
}
return fallback.isSampled(traceId);
}
};
return tracer.withSampler(requestBased).nextSpan();
}
4.3. Spring Cloud Sleuth 中的采样
采样仅适用于跟踪后端,例如 Zipkin。跟踪 ID 显示在日志中,无论 采样率。采样是一种防止系统过载的方法,通过持续跟踪一些,但是 不是所有请求。
每秒 10 条跟踪的默认速率由该属性控制,当我们知道 Sleuth 用于日志记录以外的原因时适用。使用高于 100 的速率
每秒跟踪数要格外小心,因为它可能会使您的跟踪系统过载。spring.sleuth.sampler.rate
sampler 也可以通过 Java Config 设置,如以下示例所示:
@Bean
public Sampler defaultSampler() {
return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;
}
您可以将 HTTP 标头设置为 ,或者在执行消息传递时,可以将标头设置为 。
这样做会强制对相应的跟踪进行采样,而不管采样配置如何。X-B3-Flags 1 spanFlags 1 |